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 A physics‐informed neural network for creep life prediction of austenitic stainless steels in air and liquid sodium 物理知识神经网络，用于预测空气和液钠中的奥斯汀不锈钢的蠕动寿命
相关领域
奥氏体
蠕动
材料科学
钠
人工神经网络
冶金
奥氏体不锈钢
腐蚀
计算机科学
人工智能
微观结构
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期刊：Fatigue & Fracture of Engineering Materials & Structures 作者：Haozhou Mei; Lingfeng Pan; Cheng Gong; Xiaotao Zheng 出版日期：2024-07-19 |
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