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标题
Stronger Generalization Guarantees for Robot Learning by Combining Generative Models and Real-World Data
通过结合生成模型和真实世界数据为机器人学习提供更强的泛化保证
相关领域
一般化 计算机科学 生成语法 人工智能 生成模型 机器学习 任务（项目管理） 贝叶斯定理 机器人 钥匙（锁） 贝叶斯概率 数学 工程类 数学分析 计算机安全 系统工程
网址
https://arxiv.org/abs/2111.08761
DOI
10.48550/arxiv.2111.08761 doi
其它 期刊：arXiv (Cornell University)
作者：Abhinav Agarwal; Sushant Veer; Allen Z. Ren; Anirudha Majumdar
出版日期：2021-01-01
求助人
执着的听安 在 2025-08-03 17:42:10 发布自中国台湾，悬赏 10 积分
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