Stronger Generalization Guarantees for Robot Learning by Combining Generative Models and Real-World Data

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标题	Stronger Generalization Guarantees for Robot Learning by Combining Generative Models and Real-World Data 通过结合生成模型和真实世界数据为机器人学习提供更强的泛化保证相关领域一般化计算机科学生成语法人工智能生成模型机器学习任务（项目管理）贝叶斯定理机器人钥匙（锁）贝叶斯概率数学工程类数学分析计算机安全系统工程
网址	https://arxiv.org/abs/2111.08761
DOI	10.48550/arxiv.2111.08761 doi
其它	期刊：arXiv (Cornell University) 作者：Abhinav Agarwal; Sushant Veer; Allen Z. Ren; Anirudha Majumdar 出版日期：2021-01-01
求助人	执着的听安在 2025-08-03 17:42:10 发布自中国台湾，悬赏 10 积分
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