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标题
BUAK-AIS: Efficient Bayesian Updating with Active learning Kriging-based Adaptive Importance Sampling
BUAK-AIS：基于主动学习克里格的自适应重要性采样的高效贝叶斯更新
相关领域
克里金 重要性抽样 蒙特卡罗方法 计算机科学 高斯过程 后验概率 自适应采样 贝叶斯概率 不确定度量化 采样（信号处理） Kullback-Leibler散度 高斯分布 算法 数学优化 数学 机器学习 人工智能 统计 量子力学 计算机视觉 滤波器（信号处理） 物理
网址
https://doi.org/10.1016/j.cma.2022.114578
AI链接 sciencedirect.comdoi.org
DOI
10.1016/j.cma.2022.114578 doi
其它 期刊：Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering
作者：Chaolin Song; Zeyu Wang; Abdollah Shafieezadeh; Rucheng Xiao
出版日期：2022-03-01
求助人
monere 在 2025-09-27 22:02:54 发布自广东，悬赏 10 积分
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