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 Framingham risk score conventional risk factors are potent to predict all-cause mortality using machine learning algorithms: a population-based prospective cohort study over 40 years in China Framingham风险评分使用机器学习算法预测全因死亡率的常规风险因素是有效的：一项在中国超过40年的基于人群的前瞻性队列研究
相关领域
弗雷明翰风险评分
机器学习
逻辑回归
接收机工作特性
置信区间
支持向量机
医学
随机森林
队列
人工智能
预测建模
前瞻性队列研究
人口
算法
队列研究
计算机科学
内科学
疾病
环境卫生
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期刊：Journal of Investigative Medicine 作者：Qianqian Huang; Tianshu Zeng; Jiaoyue Zhang; Jie Min; Juan Zheng; et al 出版日期：2023-05-05 |
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