Deep learning-based ensemble model using hematoxylin and eosin (H&E) whole slide images (WSIs) for the prediction of MET mutations in non-small cell lung cancer (NSCLC)

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标题	Deep learning-based ensemble model using hematoxylin and eosin (H&E) whole slide images (WSIs) for the prediction of MET mutations in non-small cell lung cancer (NSCLC) 基于深度学习的集成模型使用苏木精和伊红（H&E）全载玻片图像（WSIs）预测非小细胞肺癌（NSCLC）中的MET突变相关领域人工智能深度学习医学接收机工作特性 ROS1型 H&E染色集合预报肺癌计算生物学癌症腺癌计算机科学病理生物免疫组织化学内科学
网址	https://doi.org/10.1200/jco.2023.41.16_suppl.e13578
DOI	10.1200/jco.2023.41.16_suppl.e13578 doi
其它	期刊：Journal of Clinical Oncology 作者：Yoon‐La Choi; Sehhoon Park; Hyun Ae Jung; Jong‐Mu Sun; Se‐Hoon Lee; et al 出版日期：2023-06-01
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