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Predicting Twin Nucleation in a Polycrystalline Mg Alloy Using Machine Learning Methods
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成核 微晶 材料科学 人工智能 机器学习 晶体孪晶 人工神经网络 支持向量机 极限抗拉强度 决策树 位错 合金 Crystal（编程语言） 变形（气象学） 结晶学 方向（向量空间） 变形机理 衍射 电子背散射衍射 算法 梅克尔 晶界 粒度 冶金
网址
https://doi.org/10.1007/s11661-019-05468-7
DOI
10.1007/s11661-019-05468-7 doi
其它 期刊：Metallurgical and Materials Transactions A
作者：Zhounuo Tong; Leyun Wang; Gaoming Zhu; Xiaoqin Zeng
出版日期：2019-09-30
求助人
xhsz1111 在 2025-11-04 20:09:21 发布自辽宁，悬赏 10 积分
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