| 标题 |
 Exploring the use of satellite imagery and computer vision‐based machine learning method to improve the spatial granularity of poverty statistics 探索使用卫星图像和基于计算机视觉的机器学习方法来提高贫困统计的空间粒度
相关领域
贫穷
卫星图像
卷积神经网络
计算机科学
粒度
卫星
随机森林
人工智能
回归
深度学习
机器学习
山脊
计量经济学
统计
数据挖掘
遥感
地理
地图学
数学
经济
经济增长
工程类
航空航天工程
操作系统
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| 其它 |
期刊：Asian Economic Journal 作者：Martin Hofer; Tomas Sako; A. J. Martínez; Joseph Bulan; Mildred Addawe; et al 出版日期：2025-03-01 |
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