| 标题 |
Deep learning phase‐field model for brittle fractures 脆性断裂的深度学习相场模型
相关领域
脆性
相场模型
领域(数学)
人工神经网络
脆性断裂
深度学习
相(物质)
计算机科学
多样性(控制论)
断裂(地质)
边界(拓扑)
人工智能
断裂力学
比例(比率)
机器学习
数学
地质学
结构工程
工程类
物理
岩土工程
数学分析
热力学
纯数学
量子力学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:International Journal for Numerical Methods in Engineering 作者:Yousef Ghaffari Motlagh; Peter K. Jimack; René de Borst 出版日期:2022-10-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|