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[求助补充材料] Using clinical and radiomic feature–based machine learning models to predict pathological complete response in patients with esophageal squamous cell carcinoma receiving neoadjuvant chemoradiation
基于临床和放射学特征的机器学习模型预测食管鳞状细胞癌新辅助放化疗患者的病理完全缓解
相关领域
医学 食管鳞状细胞癌 介入放射学 特征（语言学） 完全响应 病态的 新辅助治疗 神经组阅片室 放化疗 放射科 癌症 超声波 癌 内科学 基底细胞 肿瘤科 放射治疗 化疗 乳腺癌 神经学 哲学 精神科 语言学
网址
https://doi.org/10.1007/s00330-023-09884-7
AI链接 nih.govdoi.org
DOI
10.1007/s00330-023-09884-7 doi
其它 期刊：European Radiology
作者：J. Wang; Xiang Zhu; Jian Zeng; Cheng Liu; Wei Shen; et al
出版日期：2023-07-13
求助人
calm 在 2025-08-06 23:20:21 发布自美国，悬赏 20 积分
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  • 2小时前

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