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Prediction of random packing density and flowability for non-spherical particles by deep convolutional neural networks and Discrete Element Method simulations 用深度卷积神经网络和离散元法模拟预测非球形颗粒的随机堆积密度和流动性
相关领域
卷积神经网络
离散元法
椭球体
稳健性(进化)
球形填料
人工神经网络
人工智能
六方晶系
生物系统
数学
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| 其它 |
期刊:Powder Technology 作者:Robert Hesse; Fabian Krull; Sergiy Antonyuk 出版日期:2021-07-24 |
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