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标题
Molecular docking–QSAR–Kronecker-regularized least squares-based multiple machine learning for assessment and prediction of PFAS–protein binding interactions
分子对接-QSAR-Kronecker-基于正则化最小二乘的多机器学习评估和预测PFAS-蛋白质结合相互作用
相关领域
数量结构-活动关系 对接（动物） 克罗内克三角洲 人工智能 机器学习 偏最小二乘回归 化学 计算机科学 计算化学 医学 物理 护理部 量子力学
网址
https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2025.138069
AI链接 nih.govdoi.org
DOI
10.1016/j.jhazmat.2025.138069 doi
其它 Journal of Hazardous Materials
Volume 492, 15 July 2025, 138069
Lihui Zhao a b 1
,
Zixuan Zhang a 1
,
Hailei Su a
,
Wenjun Zhang c
,
Jiaqi Sun d
,
Yunxia Li e
,
Miaomiao Teng
求助人
高求 在 2025-05-21 11:06:25 发布自青海，悬赏 10 积分
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