| 标题 |
Machine learning-guided analysis of room-temperature H₂ gas sensing using Au- and Pd-decorated ZnO sensors 基于Au和Pd修饰的ZnO传感器的室温H₂气体传感的机器学习指导分析
相关领域
材料科学
光电子学
纳米材料
贵金属
纳米颗粒
工作温度
选择性
惰性气体
纳米技术
紫外线
波长
气体探测器
卷积神经网络
响应时间
工作(物理)
分析化学(期刊)
可见光谱
一氧化碳
功率(物理)
电化学气体传感器
半导体
气体分析
纳米传感器
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Journal of Alloys and Compounds 作者:Jin‐Young Kim; Jae‐Hyoung Lee; Ji-Yeon Shin; Dabin Jeon; Ali Mirzaei; et al 出版日期:2025-09-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)