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 Exploring the redundancy of Radon transform using a set of partial derivative equations: Could we precisely reconstruct the image from a sparse-view projection without any image prior? 使用一组偏微分方程探索Radon变换的冗余：我们能在没有任何图像先验的情况下从稀疏视图投影精确地重建图像吗？
相关领域
氡变换
数学
投影（关系代数）
迭代重建
数学分析
算法
计算机科学
计算机视觉
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期刊：Physics in Medicine and Biology 作者：Xuanqin Mou; J Duan 出版日期：2025-05-13 |
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