Machine learning navigates the journey from single- to dual-atom catalysts: Unlocking the potential of novel g-B9N10 for nitrogen reduction with density functional theory and constant-potential modeling

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标题	Machine learning navigates the journey from single- to dual-atom catalysts: Unlocking the potential of novel g-B9N10 for nitrogen reduction with density functional theory and constant-potential modeling
网址	https://doi.org/10.1016/j.electacta.2025.147921
DOI	10.1016/j.electacta.2025.147921 doi
其它	期刊：Electrochimica Acta 作者：Zongjin Hu; Yali Lu; Yu-Ling Song; Qingjun Zhou; Qiang Zhang 出版日期：2025-11-29
求助人	杨德帅在 2026-09-22 18:59:20 发布自江西，悬赏 10 积分
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