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标题
A self-adaptive PINN for hidden-state degradation feature learning and remaining useful life prediction of wet friction components
相关领域
均方误差 加权 人工神经网络 控制理论(社会学) 非线性系统 可解释性 数学 工程类 离合器 计算机科学 均方根 仿真 最小均方滤波器 重复性 信号处理 工作(物理) 扭矩 人工智能 稳健性(进化) 降级(电信) 近似误差 算法 还原(数学) 变压器 水准点(测量) 编码器
网址
DOI
10.1177/09544070261488245 doi
其它 期刊:Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D: Journal of Automobile Engineering
作者:Jianpeng Wu; Sanhu Su; Heyan Li; Liyong Wang
出版日期:2026-09-22
求助人
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