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Interpretable machine learning models for failure cause prediction in imbalanced oil pipeline data
不平衡输油管道数据故障原因预测的可解释机器学习模型
相关领域
计算机科学 管道（软件） 机器学习 人工智能 管道运输 班级（哲学） 资产（计算机安全） 工程类 计算机安全 环境工程 程序设计语言
网址
https://doi.org/10.1088/1361-6501/ad3570
DOI
10.1088/1361-6501/ad3570 doi
其它 期刊：Measurement Science and Technology
作者：Bright Awuku; Ying Huang; Nita Yodo; Eric Asa
出版日期：2024-03-19
求助人
oli 在 2025-12-29 08:51:15 发布自贵州，悬赏 10 积分
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