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标题
Using machine learning and experimental study to correlate and predict accelerated aging with natural aging of GFRP composites in hygrothermal conditions
利用机器学习和实验研究关联和预测GFRP复合材料在湿热条件下的加速老化和自然老化
相关领域
纤维增强塑料 加速老化 材料科学 复合材料 自然（考古学） 结构工程 工程类 地质学 古生物学
网址
https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2024.137264
DOI
10.1016/j.conbuildmat.2024.137264 doi
其它 期刊：Construction and Building Materials
作者：Jing Wang; Sajjad Karimi; Parastoo Zeinalzad; Jingyu Zhang; Zhi Gong
出版日期：2024-06-29
求助人
Messi 在 2025-12-29 10:40:46 发布自中国台湾，悬赏 10 积分
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