| 标题 |
PINN framework for urban flood depth prediction: integrating data-driven insights with physical constraints 相关领域
大洪水
洪水(心理学)
计算机科学
环境科学
数字高程模型
人工神经网络
仰角(弹道)
卷积神经网络
超参数
均方误差
弹性(材料科学)
贝叶斯概率
气候变化
水位
水文学(农业)
数据挖掘
防洪减灾
城市规划
特征(语言学)
市区
心理弹性
透明度(行为)
沿海洪水
气象学
水资源管理
贝叶斯网络
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Journal of Hydrology 作者:Wenli Liu; Qian Wu; Zihan Liu; Zheng Xu; Tianxiang Liu; et al 出版日期:2025-12-05 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)