Extracting an Empirical Intermetallic Hydride Design Principle from Limited Data via Interpretable Machine Learning

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标题	Extracting an Empirical Intermetallic Hydride Design Principle from Limited Data via Interpretable Machine Learning
网址	https://doi.org/10.1021/acs.jpclett.9b02971
DOI	10.1021/acs.jpclett.9b02971 doi
其它	期刊：The Journal of Physical Chemistry Letters 作者：Matthew Witman; Sanliang Ling; David M. Grant; Gavin S. Walker; Sapan Agarwal; et al 出版日期：2019
求助人	城九寒在 2026-06-09 19:20:20 发布自河北，悬赏 10 积分
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