Advancing LightGBM with data augmentation for predicting the residual strength of corroded pipelines

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标题	Advancing LightGBM with data augmentation for predicting the residual strength of corroded pipelines 相关领域残余物管道运输管道（软件）自编码计算机科学机器学习数据挖掘生成对抗网络人工智能人工神经网络试验数据特征（语言学）工程类连接词（语言学）可靠性工程数据建模预测建模特征工程残余强度模式识别（心理学）生成语法支持向量机
网址	http://dx.doi.org/10.1038/s41529-025-00673-9 AI链接 nature.com nature.com doaj.orgdoi.org
DOI	10.1038/s41529-025-00673-9 doi
其它	期刊：npj Materials Degradation 作者：Qiankun Wang; Hongfang Lu; Fan Li; Y. Frank Cheng 出版日期：2025-10-22
求助人	sadsa 在 2026-10-05 11:15:47 发布自河北，悬赏 10 积分
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