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  A Fourier-transformed feature engineering design for predicting ternary perovskite properties by coupling a two-dimensional convolutional neural network with a support vector machine (Conv2D-SVM) 二维卷积神经网络与支持向量机（Conv2D-SVM）耦合预测三元钙钛矿性质的傅立叶变换特征工程设计
相关领域
支持向量机
特征（语言学）
人工智能
计算机科学
卷积神经网络
水准点（测量）
算法
人工神经网络
带隙
能量（信号处理）
钙钛矿（结构）
材料科学
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数学
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结晶学
语言学
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哲学
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期刊：Materials Research Express 作者：Ericsson Tetteh Chenebuah; Michel Nganbe; Alain Tchagang 出版日期：2023-01-27 |
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