| 标题 |
A Bilevel Optimization Approach for Computing Synthetic Data to Mitigate Unfairness in Collaborative Machine Learning 相关领域
计算机科学
合成数据
差别隐私
机器学习
人工智能
集合(抽象数据类型)
双层优化
联合学习
数据集
数据挖掘
数据建模
信息隐私
差异进化
数据共享
差速器(机械装置)
最优化问题
协同过滤
实证研究
服务器
全局优化
训练集
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:INFORMS Journal on Optimization 作者:Changjun Wu; Frank E. Curtis; Daniel P. Robinson 出版日期:2026-01-29 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)