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标题
Reducing Training Data Using Pre-Trained Foundation Models: A Case Study on Traffic Sign Segmentation Using the Segment Anything Model
使用预训练的基础模型减少训练数据:使用Segment Anything模型进行交通标志分割的案例研究
相关领域
计算机科学 分割 人工智能 背景(考古学) 试验数据 任务(项目管理) 机器学习 领域(数学) 符号(数学) 培训(气象学) 气象学 数学 数学分析 程序设计语言 生物 经济 纯数学 管理 物理 古生物学
网址
DOI
10.3390/jimaging10090220 doi
其它 期刊:Journal of Imaging
作者:Sofia Henninger; Maximilian Kellner; Benedikt Rombach; Alexander Reiterer
出版日期:2024-09-07
求助人
花889 在 2025-06-16 23:55:39 发布自辽宁,悬赏 10 积分
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