3D excitation-emission matrix (EEM) fluorescence-based efficient detection of cosmetics health risks: comparative AI algorithm and eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) implementations

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标题	3D excitation-emission matrix (EEM) fluorescence-based efficient detection of cosmetics health risks: comparative AI algorithm and eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) implementations
网址	https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2025.146996
DOI	10.1016/j.jclepro.2025.146996 doi
其它	期刊：Journal of Cleaner Production 作者：R. Du; Te Bu; Z. Huang; Jeremy Morley; Ying Xing; et al 出版日期：2025-11-01
求助人	高大的水壶在 2026-10-19 21:43:56 发布自河南，悬赏 10 积分
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