| 标题 |
PhysWRNet: A physics-guided deep learning framework for flood inundation mapping with SAR and hydrodynamic simulations 相关领域
合成孔径雷达
大洪水
遥感
深度学习
分割
计算机科学
漫滩
人工智能
地质学
边界(拓扑)
地形
反向散射(电子邮件)
相似性(几何)
图像分割
基本事实
功能(生物学)
公制(单位)
冲积扇
数据挖掘
机器学习
洪水预报
假阳性悖论
风暴
监督学习
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Journal of Hydrology 作者:Li LI; Yu Zhao; Shengwu Qin; Dianqi Pan; Jiquan Zhang; et al 出版日期:2025-11-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成,仅限求助人或该文件上传人下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)