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标题
A Novel Approach to the Unsupervised Extraction of Reliable Training Samples From Thematic Products
一种从主题产品中无监督提取可靠训练样本的新方法
相关领域
计算机科学 专题地图 土地覆盖 背景（考古学） 领域（数学分析） 集合（抽象数据类型） 数据挖掘 人工智能 多边形（计算机图形学） 数据集 模式识别（心理学） 土地利用 数学 地图学 工程类 地理 数学分析 古生物学 程序设计语言 土木工程 帧（网络） 生物 电信
网址
https://doi.org/10.1109/tgrs.2020.3001004
AI链接 ieee.orgdoi.org
DOI
10.1109/tgrs.2020.3001004 doi
其它 期刊：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
作者：Claudia Paris; Lorenzo Bruzzone
出版日期：2020-06-19
求助人
木木余 在 2025-12-10 14:32:53 发布，悬赏 10 积分
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