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 A Novel Class-Imbalance-Oriented Feature Selection Method Based on BPNNs and AdaBoost for Enterprise Credit Risk Prediction in the Supply Chain Context 相关领域
阿达布思
背景（考古学）
班级（哲学）
特征选择
供应链
人工智能
计算机科学
信用风险
特征（语言学）
选择（遗传算法）
机器学习
Boosting（机器学习）
模式识别（心理学）
业务
财务
支持向量机
营销
历史
哲学
语言学
考古
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期刊：International Journal of Information Technology and Decision Making 作者：Gang Yao; Xiaojian Hu; Pingfan Song; Yue Zhang 出版日期：2025-03-14 |
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(2025-6-4)
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