亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!
已完结
  • 文献求助详情
标题
PARP Inhibitors Rechallenge in Patients With Recurrent Ovarian Cancer: A Multicentre Real‐World Study in China
相关领域
医学 危险系数 内科学 优势比 置信区间 肿瘤科 癌症 回顾性队列研究 不利影响 卵巢癌 人口 环境卫生
网址
DOI
10.1111/1471-0528.18181 doi
其它 期刊:Bjog: An International Journal Of Obstetrics And Gynaecology
作者:Jin Li; Lingjun Zhao; Fei Zheng; Hua Zhu; Enchun Li; et al
出版日期:2025-04-24
求助人
icy_cyr 在 2026-01-11 23:41:51 发布自北京,悬赏 10 积分
下载 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。
 
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
该求助已完结,感谢关注
如需该文献,请重新发布求助,前往发布
科研通,破除各种障碍,优化资源分配,让科研信息充分流通
请遵守相关知识产权规定,勿将文件分享给他人,仅可用于个人研究学习
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
平常听蓉完成签到,获得积分10
刚刚
JamesPei应助机器猫nzy采纳,获得10
3秒前
爆米花应助机器猫nzy采纳,获得10
3秒前
爆米花应助机器猫nzy采纳,获得10
3秒前
研友_VZG7GZ应助机器猫nzy采纳,获得10
3秒前
顾矜应助机器猫nzy采纳,获得10
4秒前
所所应助机器猫nzy采纳,获得10
4秒前
充电宝应助机器猫nzy采纳,获得10
4秒前
wanci应助机器猫nzy采纳,获得10
4秒前
研友_VZG7GZ应助机器猫nzy采纳,获得10
4秒前
CipherSage应助机器猫nzy采纳,获得10
4秒前
小蘑菇应助机器猫nzy采纳,获得10
11秒前
李健应助机器猫nzy采纳,获得10
11秒前
酷波er应助机器猫nzy采纳,获得10
11秒前
今后应助机器猫nzy采纳,获得10
11秒前
小二郎应助机器猫nzy采纳,获得10
11秒前
大模型应助机器猫nzy采纳,获得10
11秒前
情怀应助机器猫nzy采纳,获得10
11秒前
上官若男应助机器猫nzy采纳,获得10
11秒前
无花果应助机器猫nzy采纳,获得10
11秒前
12秒前
Wells应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
Wells应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
fdwonder完成签到,获得积分10
15秒前
共享精神应助nana2hao采纳,获得10
16秒前
17秒前
小马甲应助机器猫nzy采纳,获得10
19秒前
所所应助机器猫nzy采纳,获得10
19秒前
共享精神应助机器猫nzy采纳,获得10
19秒前
慕青应助机器猫nzy采纳,获得10
19秒前
英俊的铭应助机器猫nzy采纳,获得10
19秒前
SamuelLiu完成签到,获得积分10
19秒前
Ava应助机器猫nzy采纳,获得10
19秒前
小蘑菇应助机器猫nzy采纳,获得10
19秒前
小蘑菇应助机器猫nzy采纳,获得10
19秒前
JamesPei应助机器猫nzy采纳,获得10
19秒前
Hello应助机器猫nzy采纳,获得10
20秒前
SamuelLiu发布了新的文献求助10
22秒前
隐形曼青应助机器猫nzy采纳,获得10
31秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7738617
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9287702
关于积分的说明 20184570
捐赠科研通 7316575
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3305931
关于科研通互助平台的介绍 2458288
邀请新用户注册赠送积分活动 2315849