| 标题 |
Study on crack monitoring method of wind turbine blade based on AI model: Integration of classification, detection, segmentation and fault level evaluation 相关领域
刀(考古)
风力发电
断层(地质)
分割
涡轮机
涡轮叶片
故障检测与隔离
海洋工程
工程类
能量(信号处理)
人工智能
计算机科学
模式识别(心理学)
结构工程
地质学
地震学
航空航天工程
数学
执行机构
电气工程
统计
|
| 网址 | |
| DOI |
10.1016/j.renene.2024.120152Getrightsandcontent
doi
提醒:求助人提供的doi与AI识别不一致
10.1016/j.renene.2024.120152
Doi
|
| 其它 |
期刊:Renewable Energy 作者:Xinyu Hang; Xiaoxun Zhu; Xiaoxia Gao; Yu Wang; Longhu Liu 出版日期:2024-02-20 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)