STE-HOLNet: A new method for wind power prediction by integrating spatio-temporal features, dynamic concept drift detection and adaptive correction - 科研通

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标题	STE-HOLNet: A new method for wind power prediction by integrating spatio-temporal features, dynamic concept drift detection and adaptive correction STE-HOLNet：一种融合时空特征、动态概念漂移检测和自适应校正的风电功率预测新方法相关领域概念漂移计算机科学功率（物理）风力发电人工智能模式识别（心理学）工程类机器学习物理电气工程量子力学数据流挖掘
网址	https://doi.org/10.1016/j.enconman.2025.120138
DOI	10.1016/j.enconman.2025.120138 doi
其它	期刊：Energy Conversion and Management 作者：Xinwei Zhao; Haipeng Liu; Huaiping Jin; Xueping Shen; Weihao Ren 出版日期：2025-07-26
求助人	耍酷擎在 2025-08-01 22:19:04 发布自广东，悬赏 10 积分
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