标题 |
![]() 使用基于机器学习的卡尔曼过滤器使用Android智能手机的GNSS/IMU测量进行精确定位
相关领域
卡尔曼滤波器
全球导航卫星系统应用
计算机科学
协方差交集
协方差
惯性测量装置
稳健性(进化)
人工智能
集合卡尔曼滤波器
噪音(视频)
噪声测量
不变扩展卡尔曼滤波器
控制理论(社会学)
协方差矩阵
快速卡尔曼滤波
扩展卡尔曼滤波器
计算机视觉
算法
全球定位系统
数学
降噪
统计
电信
生物化学
化学
控制(管理)
图像(数学)
基因
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Proceedings of the Satellite Division's International Technical Meeting (Online)/Proceedings of the Satellite Division's International Technical Meeting (CD-ROM) 作者:Kahee Han; Subin Lee; Young-Jin Song; Hak-Beom Lee; Dong‐Hyuk Park; et al 出版日期:2021-10-13 |
求助人 | |
下载 | 暂无链接,等待应助者上传 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|