| 标题 |
 Composition Refinement of 6061 Aluminum Alloy Using Active Machine Learning Model Based on Bayesian Optimization Sampling 基于贝叶斯优化采样的主动机器学习模型细化6061铝合金成分
相关领域
贝叶斯优化
材料科学
合金
采样（信号处理）
铝
贝叶斯概率
机器学习
人工智能
冶金
生物系统
计算机科学
计算机视觉
滤波器（信号处理）
生物
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Acta Metallurgica Sinica 作者：Wanchen Zhao; Zheng Chen; Bin Xiao; Xing Liu; Lu Liu; et al 出版日期：2020-11-19 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
浮游
无极微光
GingerF
yznfly
pluto
Zx_1993
风吹麦田
昏睡的蟠桃
Frank
嘿嘿
ccc2
iNk
小青椒
xxfsx
你嵙这个期刊没买
hackfeng
ccm
avalanche
liao
子车茗
nancylan
殷勤的紫槐
eric888
wxyshare
皖公网安备34019202002308
