| 标题 |
 Deep learning artificial intelligence framework for multiclass coronary artery disease prediction using combination of conventional risk factors, carotid ultrasound, and intraplaque neovascularization 使用常规风险因素、颈动脉超声和斑块内新生血管的组合进行多类冠状动脉疾病预测的深度学习人工智能框架
相关领域
医学
内科学
心脏病学
血压
冠状动脉疾病
超声波
人工智能
放射科
机器学习
计算机科学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Computers in Biology and Medicine 作者：Amer M. Johri; Krishna V. Singh; Laura E. Mantella; Luca Saba; Aditya Sharma; et al 出版日期：2022-11-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
shinysparrow
个性的紫菜
cctv18
benben
小尹同学
star
酸化土壤改良
gjww
SOLOMON
爱鱼人士
寻道图强
罗_
AlinaG
坚强的广山
林宥嘉
紫金大萝卜
敬老院1号
RealPeace
H123
互助遵法尚德
皖公网安备34019202002308
