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Low-Rank Approximation via Generalized Reweighted Iterative Nuclear and Frobenius Norms 基于广义重加权迭代核范数和Frobenius范数的低秩逼近
相关领域
矩阵范数
稳健主成分分析
低秩近似
数学
迭代加权最小二乘法
奇异值
矩阵完成
算法
缩小
规范(哲学)
李普希茨连续性
图像复原
有界函数
近似算法
奇异值分解
迭代法
计算机科学
秩(图论)
迭代重建
数学优化
主成分分析
人工智能
图像(数学)
图像处理
组合数学
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统计
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汉克尔矩阵
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特征向量
物理
数学分析
法学
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期刊:IEEE Transactions on Image Processing 作者:Yan Huang; Guisheng Liao; Yijian Xiang; Lei Zhang; Jie Li; et al 出版日期:2020-01-01 |
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