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标题
Low-Rank Approximation via Generalized Reweighted Iterative Nuclear and Frobenius Norms
基于广义重加权迭代核范数和Frobenius范数的低秩逼近
相关领域
矩阵范数 稳健主成分分析 低秩近似 数学 迭代加权最小二乘法 奇异值 矩阵完成 算法 缩小 规范(哲学) 李普希茨连续性 图像复原 有界函数 近似算法 奇异值分解 迭代法 计算机科学 秩(图论) 迭代重建 数学优化 主成分分析 人工智能 图像(数学) 图像处理 组合数学 总最小二乘法 统计 政治学 汉克尔矩阵 量子力学 特征向量 物理 数学分析 法学 高斯分布
网址
DOI
10.1109/tip.2019.2949383 doi
其它 期刊:IEEE Transactions on Image Processing
作者:Yan Huang; Guisheng Liao; Yijian Xiang; Lei Zhang; Jie Li; et al
出版日期:2020-01-01
求助人
Mol 在 2025-12-12 13:44:57 发布自中国,悬赏 10 积分
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