| 标题 |
A deep learning radiomics model based on CT images for predicting the biological activity of hepatic cystic echinococcosis 基于CT图像的深度学习放射组学模型预测肝囊性包虫病的生物活性
相关领域
列线图
囊性包虫病
人工智能
深度学习
无线电技术
接收机工作特性
分级(工程)
逻辑回归
包虫病
医学
机器学习
计算机科学
放射科
病理
肿瘤科
生物
生态学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Frontiers in Physiology 作者:Mayidili Nijiati; Mireayi Tuerdi; Maihemitijiang Damola; Yasen Yimit; Jing Yang; et al 出版日期:2024-08-08 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)