A Hierarchical Multi-Action Deep Reinforcement Learning Method for Dynamic Distributed Job-Shop Scheduling Problem With Job Arrivals

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标题	A Hierarchical Multi-Action Deep Reinforcement Learning Method for Dynamic Distributed Job-Shop Scheduling Problem With Job Arrivals 带作业到达的动态分布式作业车间调度问题的分层多动作深度强化学习方法相关领域计算机科学强化学习调度（生产过程）马尔可夫决策过程作业车间调度工作车间分布式计算动态优先级调度汽车工业流水车间调度工业工程人工智能运筹学马尔可夫过程数学优化工程类计算机网络数学地铁列车时刻表统计服务质量操作系统航空航天工程
网址	https://doi.org/10.1109/tase.2024.3380644
DOI	10.1109/tase.2024.3380644 doi
其它	期刊：IEEE Transactions on Automation Science and Engineering 作者：Jiang‐Ping Huang; Liang Gao; Xinyu Li 出版日期：2024-04-01
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