| 标题 |
 Bayesian optimized support vector regression with a Gaussian kernel for accurate prediction of the state of health of lithium-ion batteries used for electric vehicle applications 相关领域
支持向量机
锂（药物）
高斯分布
离子
核（代数）
高斯过程
健康状况
回归
贝叶斯概率
国家（计算机科学）
计算机科学
机器学习
人工智能
统计
数学
算法
化学
物理
电池（电）
心理学
计算化学
热力学
功率（物理）
精神科
组合数学
有机化学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Global Energy Interconnection 作者：Selvaraj Vedhanayaki; V. Indragandhi 出版日期：2025-06-10 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
浮游
卡皮巴拉yuan
无极微光
Criminology34
易点邦
香蕉诗蕊
专注的问寒
BowieHuang
Twonej
sswbzh
棋士
彭于彦祖
spc68
罗美女
pluto
stiger
Adc
Maestro_S
轨迹
HOAN
GingerF
cc
乐空思
ShawnJohn
皖公网安备34019202002308
