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 A transfer learning-based CNN and LSTM hybrid deep learning model to classify motor imagery EEG signals 基于迁移学习的CNN和LSTM混合深度学习模型在运动想象脑电信号分类中的应用
相关领域
计算机科学
人工智能
卷积神经网络
脑-机接口
模式识别（心理学）
深度学习
学习迁移
运动表象
脑电图
支持向量机
联营
机器学习
心理学
精神科
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| 其它 |
期刊：Computers in Biology and Medicine 作者：Zahra Khademi; Farideh Ebrahimi; Hussain Montazery Kordy 出版日期：2022-02-01 |
| 求助人 | |
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