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标题
Explicable Machine Learning for Predicting High-Efficiency Lignocellulose Pretreatment Solvents Based on Kamlet–Taft and Polarity Parameters
相关领域
极性(国际关系) 氢键 偏最小二乘回归 数量结构-活动关系 化学极性 化学 纤维素 密度泛函理论 有机化学 计算化学 分子 立体化学 计算机科学 机器学习 生物化学 细胞
网址
DOI
10.1021/acssuschemeng.4c01563 doi
其它 期刊:ACS Sustainable Chemistry & Engineering
作者:Hanwen Ge; Yuekun Bai; Rui Zhou; Yaoze Liu; Jiahui Wei; et al
出版日期:2024-04-29
求助人
笑点低的云朵 在 2026-04-01 08:29:46 发布自山东,悬赏 10 积分
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