| 标题 |
Comparison between a novel compressed sensing-based neural network and traditional neural network approaches for electrical impedance tomography reconstruction 一种新型压缩感知神经网络与传统神经网络电阻抗断层成像重建方法的比较
相关领域
电阻抗断层成像
压缩传感
迭代重建
人工神经网络
计算机科学
反问题
重建算法
均方误差
人工智能
算法
断层摄影术
反向
模式识别(心理学)
数学
物理
数学分析
光学
统计
几何学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊: 作者:Damond M. Li; Marco G. Araiza; Long Wang 出版日期:2024-05-09 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
已经有人上传了文献,该状态下其他人无法上传,请等待求助人确认该文件是否是他需要的。
如果求助人在 48 小时内还未确认,系统默认应助成功,本求助将自动关闭。
科研通AI2.0
机器人 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载
08:58:33 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载08:58:29 科研通AI机器人(北京)收到请求,开始寻找文献08:58:27 已向机器人发送请求
physics_xw
Lv7 求助人 发起了本次求助