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标题
Network-aware self-supervised learning enables high-content phenotypic screening for genetic modifiers of neuronal activity dynamics
网络感知的自监督学习能够对神经元活动动力学的遗传修饰因子进行高含量的表型筛选
相关领域
表型 内容（测量理论） 高含量筛选 计算机科学 动力学（音乐） 人工智能 机器学习 心理学 生物 遗传学 基因 数学 教育学 数学分析 细胞
备注
不要预印本，正式版已发表
网址
https://doi.org/10.1038/s42256-025-01156-x
DOI
10.1038/s42256-025-01156-x doi
提醒：求助人提供的doi与AI识别不一致 10.1101/2025.02.04.636489 Doi
其它 期刊：Nature Machine Intelligence
作者：Parker Grosjean; Kaivalya Shevade; Cuong Nguyen; Sarah Ancheta; Karl Mader; et al
出版日期：2025
求助人
zzz 在 2025-12-17 23:42:55 发布自湖北，悬赏 10 积分
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