| 标题 |
 Developing a prediction model for low-temperature fracture energy of asphalt mixtures using machine learning approach 用机器学习方法建立沥青混合料低温断裂能预测模型
相关领域
骨料（复合）
断裂（地质）
沥青
灵敏度（控制系统）
筛子（范畴论）
沥青路面
计算机科学
人工神经网络
低能
材料科学
数学
工程类
机器学习
岩土工程
复合材料
物理
组合数学
原子物理学
电子工程
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：International Journal of Pavement Engineering 作者：Danial Mirzaiyanrajeh; Eshan V. Dave; Jo E. Sias; Philip J. Ramsey 出版日期：2022-01-13 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
bc
YifanWang
andrele
MchemG
菠菜
Li
jyy
斯寜
遇上就这样吧
若雨凌风
核桃
诸葛御风
爱静静
七慕凉
剑指东方是为谁
优秀的流沙
Qin
back you up
kento
昏睡的蟠桃
皖公网安备34019202002308
