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Optimal machine learning methods for prediction of high-flow nasal cannula outcomes using image features from electrical impedance tomography
相关领域
阿达布思 人工智能 随机森林 支持向量机 机器学习 朴素贝叶斯分类器 计算机科学 鼻插管 特征选择 电阻抗断层成像 模式识别(心理学) 断层摄影术 放射科 医学 套管 外科
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DOI
10.1016/j.cmpb.2023.107613 doi
其它 期刊:Computer Methods and Programs in Biomedicine
作者:Lin Yang; Zhe Li; Meng Dai; Feng Fu; Knut Möller; et al
出版日期:2023-05-16
求助人
LLT 在 2026-03-21 11:14:36 发布自广东,悬赏 10 积分
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