| 标题 |
Improving Retrieval Augmented Generation for Health Care by Fine-Tuning Clinical Embedding Models: Development and Evaluation Study 相关领域
计算机科学
文档
背景(考古学)
医疗保健
人工智能
情报检索
自然语言处理
嵌入
健康信息学
德国的
统一医学语言系统
语言模型
判决
基线(sea)
文字嵌入
数据科学
领域(数学分析)
机器学习
信息系统
上下文模型
梅德林
限制
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Journal of Medical Internet Research 作者:Kamyar Arzideh; Henning Schäfer; Ahmad Idrissi-Yaghir; Cynthia Sabrina Schmidt; Bahadir Eryilmaz; et al 出版日期:2026-03-25 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)