标题 |
![]() 基于深度神经网络的自监督视觉特征学习研究进展
相关领域
计算机科学
人工智能
深度学习
人工神经网络
水准点(测量)
半监督学习
机器学习
管道(软件)
模式识别(心理学)
特征(语言学)
领域(数学)
特征学习
视觉学习
无监督学习
监督学习
语言学
发展心理学
哲学
数学
心理学
大地测量学
程序设计语言
纯数学
地理
|
网址 |
求助人暂未提供
|
DOI |
暂未提供,该求助的时间将会延长,查看原因?
|
其它 |
Jing, L. L. & Tian, Y. L. Self-supervised visual feature learning with deep neural networks: a survey. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 43, 4037–4058 (2021). |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|