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 Scalable and interpretable automated machine learning framework for biogas prediction, optimization, and stability monitoring in industrial-scale dry anaerobic digestion 用于工业规模干式厌氧消化中沼气预测、优化和稳定性监测的可扩展和可解释的自动化机器学习框架
相关领域
厌氧消化
沼气
比例（比率）
工艺工程
可扩展性
理论（学习稳定性）
环境科学
计算机科学
工程类
废物管理
控制工程
甲烷
机器学习
化学
数据库
物理
有机化学
量子力学
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期刊：Chemical Engineering Journal 作者：Long Chen; Pinjing He; Jinlin Zou; Hua Zhang; Wei Peng; et al 出版日期：2025-06-01 |
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