| 标题 |
Maximum Thinning Rate Prediction of Friction Heat Single-Point Incremental Forming for AZ31B Magnesium Alloy Based on BP Neural Network 基于BP神经网络的AZ31B镁合金摩擦热单点增量成形最大减薄率预测
相关领域
稀释
镁合金
人工神经网络
镁
合金
材料科学
冶金
计算机科学
人工智能
生态学
生物
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Journal of Advanced Manufacturing Systems 作者:Jiang Xu; Zhou Liu-ru; Panpan Li 出版日期:2023-11-16 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)