| 标题 |
State of Health Estimation and Remaining Useful Life Prediction of Lithium-ion Batteries Based on Optimized Echo State Network with Early Data Feature 基于早期数据特征优化回波状态网络的锂离子电池健康状态估计和剩余使用寿命预测
相关领域
Echo(通信协议)
国家(计算机科学)
锂(药物)
特征(语言学)
估计
健康状况
计算机科学
离子
模式识别(心理学)
人工智能
工程类
算法
物理
电池(电)
功率(物理)
计算机安全
医学
语言学
哲学
系统工程
量子力学
内分泌学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 作者:Yiyang Huang; Hui Yu; Yuan Lai; L. Zhu; C. C. Huang; et al 出版日期:2025-01-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)