Enhancing short-term probabilistic load forecasting and scenario generation with tailored kernel functions in mixture density networks

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标题	Enhancing short-term probabilistic load forecasting and scenario generation with tailored kernel functions in mixture density networks 相关领域期限（时间）计算机科学概率逻辑核（代数）核密度估计概率密度函数机器学习人工智能数学统计量子力学组合数学物理估计员
网址	https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.127932
DOI	10.1016/j.eswa.2025.127932 doi
其它	期刊：Expert Systems with Applications 作者：Tomás Ochoa; Cristián Serpell; Carlos Valle; Esteban Gil 出版日期：2025-04-29
求助人	zzz 在 2026-01-24 13:37:24 发布自山东，悬赏 10 积分
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