| 标题 |
 An Efficient RBF Neural Network-Based Method for Defending Against Collusive Interest Flooding Attacks in Named Data Networks 一种基于RBF神经网络的有效防御命名数据网络中合谋利益洪泛攻击的方法
相关领域
计算机科学
洪水（心理学）
人工神经网络
数据挖掘
计算机网络
计算机安全
人工智能
服务拒绝攻击
数据建模
智能网
网络安全
共谋
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期刊：IEEE Communications Magazine 作者：Guanglin Xing; Wenlu Li; Rui Hou; Mianxiong Dong; Kaoru Ota 出版日期：2025-01-01 |
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